Une équipe à Paris, qui construit un coach de maths né d’un travail de recherche engagé en 2023.
AiCole existe parce qu’un enseignant ne peut pas être à côté de chacun de ses trente élèves, et que les outils numériques comptent les bonnes et les mauvaises réponses sans chercher pourquoi un élève s’est trompé.
- Paris
- l’équipe, et autour d’elle des enseignants et des établissements
- 2023
- début du travail de recherche, nourri par les retours d’enseignants
- Juillet 2024
- création de la société AiCole
- 2025
- premières classes pilotes, avec des enseignants
Pourquoi AiCole existe.
Le constat
Dans une classe, trente élèves avancent à un seul rythme. Les plus rapides attendent ; ceux qui bloquent passent au chapitre suivant sans avoir levé le blocage. Ce n’est la faute de personne : un enseignant ne peut pas être à côté de chacun.
Ce que nous construisons
Né en 2023 d’un travail de recherche nourri par les retours d’enseignants, et devenu une société en 2024, AiCole construit un accompagnement qui explique à partir de ce que l’élève connaît. Il lit son raisonnement, nomme l’étape qui bloque et l’aide à la refaire.
Où nous en sommes
Coach est disponible pour les élèves. Teacher Assistant se construit avec des enseignants pilotes. La couche établissement est prévue pour la rentrée 2027.
Ce que nous croyons sur l’apprentissage.
Quatre principes, et ce qu’ils changent dans Coach. Les fondements de recherche sont sur la page Résultats.
Voir le parcours dans CoachComprendre avant de répondre.
Un élève n’apprend rien d’une réponse reçue. L’objectif est qu’il arrive à la solution lui-même, avec l’aide nécessaire, dans un langage qui lui parle.
Lire l’erreur.
Une erreur dit presque tout de ce qui a été compris, à condition de la lire. Un élève qui a peur de se tromper cesse d’essayer.
Vérifier que ça tient.
Ce qui est compris aujourd’hui doit rester mobilisable plus tard, mêlé à d’autres notions.
Viser l’autonomie.
Les élèves progressent davantage quand ils choisissent et quand ils voient leur compétence augmenter. Ils doivent pouvoir se passer de l’aide, notion après notion.
Comment nous construisons AiCole.
Chaque version est conçue, testée et améliorée avec des enseignants et des élèves.
Un cycle, à chaque version
Co-concevoir
avec des enseignants, à partir de ce qui manque en classe
Tester
en atelier ou en pilote, avec des élèves
Écouter
leurs retours : ce qui aide, ce qui gêne
Améliorer
corriger, simplifier, puis recommencer
Ce qui décide, dans cet ordre
L’IA est un moyen ; la pédagogie décide.
- Pédagogie. Le cycle en quatre étapes (découvrir, assimiler, restituer, maîtriser) vient d’abord ; chaque fonctionnalité doit y trouver sa place.
- Programmes. Les programmes officiels de mathématiques de l’Éducation nationale, publiés au Bulletin officiel, de la 6e à la Terminale.
- IA. Plusieurs modèles génèrent les contenus ; les exercices et les sujets passent des contrôles automatiques avant d’atteindre l’élève.
- Évaluation. Les retours des classes pilotes, publiés avec leurs limites.
- Conception pour des mineurs. Données réduites au nécessaire, aucune mécanique de rétention.
L’équipe.
Une équipe basée à Paris. Autour d’elle, des conseillers, dont des enseignants de mathématiques, et les enseignants des classes pilotes.
Codin Segal
Artur Jurgenson
Florian R. Gayet
Calin Segal
Ludovic Winckler
Benoît de Fonds Montmaur
Laetitia de Bailliencourt
Partenaires et expérimentations.
Le programme piloteEnsemble Scolaire Notre Dame Saint Joseph
Établissement partenaire · expérimentation de Coach en classe
AI for Good (UIT)
Cas d’usage 2026, rédigé par AiCole
Enseignant, chercheur, établissement, journaliste : l’équipe répond directement.
Par une personne de l’équipe.