Confiance & données

Ce que l’IA fait dans Coach, ce qu’elle ne fait pas, et où vont les données.

Six principes, avec la façon dont chacun est tenu dans le produit, puis les réponses sur les données : quoi, pourquoi, où, combien de temps.

En bref.

  • Ce que Coach utiliseLa classe, la matière, les centres d’intérêt choisis, et le travail fait dans Coach.
  • Ce qu’il ne demande pasAdresse, téléphone, photo.
  • Ce qui part vers les modèles d’IALe profil pédagogique (prénom, classe, centres d’intérêt, préférences) et ce que l’élève a écrit. Pas d’adresse e-mail ni d’identifiant de compte.
  • Pour supprimerUn message par le formulaire de contact. Le compte et l’historique sont supprimés.
  • Pour poser une questionLe formulaire de contact. Une personne de l’équipe répond.

Six questions qu’on nous pose, et comment c’est tenu.

  1. Quel rôle l’IA a-t-elle dans l’apprentissage ?

    Celui d’un accompagnant entre deux cours : prolonger le travail de classe quand un enseignant ne peut pas être à côté de chaque élève. Les contenus suivent les programmes officiels de l’Éducation nationale, publiés au Bulletin officiel.

  2. Pourquoi Coach ne donne-t-il pas la réponse pendant l’exercice ?

    Parce qu’un élève n’apprend rien d’une réponse reçue. L’objectif est qu’il arrive à la solution lui-même, avec l’aide nécessaire, puis qu’il voie la solution détaillée pour comparer.

  3. Où est le jugement humain ?

    Avec les enseignants pilotes, qui observent en classe ce que Coach fait avec leurs élèves. Dans les outils enseignants en développement, l’IA proposera et l’enseignant décidera.

  4. Comment éviter la dépendance à l’outil ?

    En exigeant une réussite sans aide avant de passer à la suite. Sur une notion donnée, l’élève doit avoir de moins en moins besoin de Coach.

  5. Et si l’IA se trompe ?

    Elle le peut. Les exercices, problèmes, défis et sujets générés passent des contrôles automatiques avant affichage ; les sujets de Brevet et de Bac blancs sont en plus résolus à l’aveugle par un second modèle. Les corrections sont rédigées par l’IA à partir de la démarche de l’élève. Une erreur signalée par le formulaire de contact est corrigée, et nous répondons.

  6. Comment concevez-vous pour des mineurs ?

    Avec des règles : une information lisible, des réglages protecteurs par défaut, aucune mécanique conçue pour retenir.

Ce que nous n’utiliserons jamais.

Un produit pour des mineurs doit aussi s’interdire de manipuler. Les mécanismes que nous avons décidé de ne pas utiliser :

  • Pour retenir l’élève

    • Séries de jours à ne pas briser
    • Messages culpabilisants (« Coach t’attend »)
    • Notifications de pression
  • Pour vendre aux parents

    • Comptes à rebours et fausse rareté
    • Friction à la résiliation
    • Consentement marketing pré-coché
    • Peur vendue aux parents (« votre enfant prend du retard »)

Comment les exercices et les sujets sont vérifiés.

Les leçons sont des contenus de référence. Les exercices, les problèmes, les défis et les sujets d’examen sont générés par l’IA dans le cadre du programme, puis contrôlés avant d’atteindre l’élève.

  1. Contrôles automatiques avant affichage

    Un agent de validation relit chaque contenu généré, et des vérifications déterministes contrôlent sa cohérence avec le programme et la classe de l’élève.

  2. Résolution à l’aveugle des sujets d’examen

    Un Brevet blanc ou un Bac blanc est résolu par un second modèle, sans voir le corrigé, avant d’être proposé.

  3. Correction des erreurs remontées

    Les erreurs signalées par le formulaire de contact sont corrigées.

Le trajet d’une question d’élève.

  1. Élève

    Une question, une tentative

    Classe, matière, chapitre, ce que l’élève a écrit, et son profil pédagogique : prénom, centres d’intérêt, préférences.

  2. Modèles

    Génération

    Les modèles reçoivent cette requête et génèrent la réponse. Aucune adresse e-mail ni identifiant de compte ne leur est transmis.

  3. AiCole

    Historique d’apprentissage

    Les tentatives, les notes et les retours sont conservés chez nous, liés au compte de l’élève.

Les réponses, une par ligne.

Ce qu’un parent ou un chef d’établissement demande, dans l’ordre où il le demande.

CollectéClasse, matière, centres d’intérêt choisis à l’inscription, travail fait dans Coach, adresse e-mail du compte.
Pas collectéAdresse postale, téléphone, photo, géolocalisation, données d’autres applications.
PourquoiAdapter la leçon, l’aide et la correction à cet élève. Rien d’autre.
Modèles d’IAReçoivent le profil pédagogique (prénom, classe, centres d’intérêt, préférences) et ce que l’élève a écrit. Pas d’adresse e-mail ni d’identifiant de compte.
HébergementDonnées hébergées chez Hetzner, en Allemagne. Modèles d’IA hébergés en France, sur Microsoft Azure.
ConservationLes données du compte sont conservées selon la politique de confidentialité, et supprimées sur demande.
Sous-traitantsFournisseurs de modèles et d’hébergement : Hetzner (données, Allemagne) et Microsoft Azure (modèles d’IA, France).
PublicitéAucune. Pas de profilage publicitaire, pas de revente de données.
GAR, SSO, ENTGAR en cours d’évaluation. Connexion par e-mail ou compte Google. Pas d’intégration ENT pour l’instant.
SécuritéArchitecture alignée sur ISO 27001, non certifiée.

Vos droits, et comment les exercer.

Un message suffit. Réponse sous 30 jours au plus, souvent bien moins.

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  • Voir les données d’un compte

    Export complet sur demande

  • Corriger

    Depuis le compte, ou par le formulaire de contact

  • Supprimer

    Compte et historique, sur demande

  • Retirer le consentement

    À tout moment, même effet que la suppression

  • Réclamation

    Auprès de la CNIL, sans passer par nous

Le cadre réglementaire, et où nous en sommes.

  • RGPD

    Données réduites au nécessaire. Registre, DPA et documentation sur demande.

  • CNIL, mineurs

    Information adaptée, aucun profilage publicitaire.

  • AI Act européen · analyse en cours

    Coach est un outil d’accompagnement : il n’évalue pas les élèves à des fins d’orientation. La couche établissement prévue pour 2027 sera conçue en tenant compte de la classification des usages d’évaluation.

  • Cadre ministériel IA & éducation

    Finalité pédagogique, esprit critique, protection des données, jugement professionnel. Les modalités d’usage en classe (encadrement par l’enseignant, niveaux concernés) sont définies avec chaque établissement.